한국어 NLP 데이터셋 · 텍스트
한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋
한국어 NLP 데이터셋·Korean NLP Dataset
칼럼이나 설득문 논설 텍스트 속에서 필자가 내세우는 핵심 주장(Claim)과 이를 뒷받침하는 구체적인 객관적 근거(Premise)의 인과 관계 구조를 추적하는 마이닝 데이터셋입니다.
Source
GitHub
License
MIT
Catalog hint — re-check original
Language
Korean
Needs review
Format
Text
Needs review
Size
소용량
5K 논증 세그먼트
Year
2023
이 데이터셋이 맞는 경우
한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋은 GitHub에서 제공하는 한국어 NLP 데이터셋입니다. 태그: 논증마이닝, 근거추출, 논술분석, 구조화. 라이선스 표기: MIT. 카탈로그 기준으로는 상업 이용 가능으로 표시되어 있습니다. GearDel은 탐색 카탈로그이며 파일을 호스팅하지 않습니다.
- 과제 / 카테고리
- 텍스트 · 텍스트 · 논증마이닝, 근거추출, 논술분석, 구조화
- Language
- Korean
- Format · Size
- Text · 소용량 (5K 논증 세그먼트)
- License
- MIT(Catalog hint — re-check original) · License document
- Source & original link
- GitHub · URL not verified
- Verification status
- Source: Unknown · License: Needs review · Last checked: 2026-09-03
한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋: Korean NLP Dataset from GitHub. License MIT. Open the original link to download.
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SAMPLE
Example records
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문장 A(주장)
탄소 배출세 도입을 서둘러 입법해야 합니다.
문장 B(근거)
유엔 기후보고서에 따르면 기온이 1.5도 상승할 경우 해수면 상승으로 주거지가 침수될 수 있기 때문입니다.
추출 관계
Support (지지/근거)
Trust & metadata
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- Source
- GitHubNot verified
- License
- MITNeeds review
- Verification
- License needs review
- Language
- KoreanNeeds review
- Format
- TextNeeds review
- Size
- 소용량Not verified
- Last checked
- 2026-09-03
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