한국어 NLP 데이터셋 · 텍스트

✦
논증마이닝근거추출논술분석구조화

한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋

한국어 NLP 데이터셋

칼럼이나 설득문 논설 텍스트 속에서 필자가 내세우는 핵심 주장(Claim)과 이를 뒷받침하는 구체적인 객관적 근거(Premise)의 인과 관계 구조를 추적하는 마이닝 데이터셋입니다.

원본 미확인라이선스 재확인 필요
상업 이용: 가능(카탈로그)

제공처

GitHub

라이선스

MIT

재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다

언어

한국어

재확인 필요

형식

Text

재확인 필요

용량

소용량

5K 논증 세그먼트

연도

2023

이 데이터셋이 맞는 경우

한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋은 한국어 NLP 데이터셋입니다. 한국어 NLP 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. GitHub 저장소에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 MIT이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.

카탈로그 발췌 3개 열기 →

과제 / 카테고리
텍스트 · 텍스트 · 논증마이닝, 근거추출, 논술분석, 구조화
언어
한국어
형식 · 용량
Text · 소용량 (5K 논증 세그먼트)
라이선스
MIT(재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다) · 라이선스 문서
제공처 · 원본
GitHub · 주소 미확인
검증 상태
원본: 미확인 · 라이선스: 재확인 필요 · 확인일: 2026-09-03

한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋: 한국어 NLP 데이터셋. 제공처 GitHub. 라이선스 MIT. 원본 주소에서 받습니다.

이 카탈로그 행 인용

제목·연도·제공처·주소·라이선스 표기는 저장된 칸입니다. 저자 이름은 카탈로그에 없습니다.

한국어 사설 및 논설 아규먼트 마이닝 데이터셋 (2023). GitHub. 라이선스 표기: MIT 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 이 행에는 원본 URL이 없습니다. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-argument-mining. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

비슷한 항목과 다른 점

나란히 비교

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

발췌

카탈로그에 있는 발췌

저장된 발췌 3개입니다. 기어델은 원본 파일을 보관하지 않습니다.

샘플 체험에서 이 행 열기 →

문장 A(주장)

탄소 배출세 도입을 서둘러 입법해야 합니다.

문장 B(근거)

유엔 기후보고서에 따르면 기온이 1.5도 상승할 경우 해수면 상승으로 주거지가 침수될 수 있기 때문입니다.

추출 관계

Support (지지/근거)

출처 · 라이선스 확인

기어델은 파일을 보관하지 않습니다. 아래 상태는 카탈로그 표기이며 원본과 다를 수 있습니다.

제공처
GitHub미확인
라이선스
MIT재확인 필요
검증
라이선스 재확인 필요
언어
한국어재확인 필요
형식
Text재확인 필요
용량
소용량미확인
확인일
2026-09-03

원본 주소 미확인 · GitHub에서 찾습니다