한국어 지시문 학습 데이터셋 · 텍스트

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LLMDPO정렬

Korean Open-ORPO SFT+DPO

한국어 지시문 학습 데이터셋

한국어 오픈소스 LLM 정렬을 위한 ORPO(Odds Ratio Preference Optimization) 학습 데이터셋입니다.

GET /api/v1/datasets/korean-open-orpo · x402 유료 JSON

원본 확인됨라이선스 재확인 필요
상업 이용: 가능(카탈로그)

제공처

Hugging Face

라이선스

Apache 2.0

재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다

언어

한국어

재확인 필요

형식

Text

재확인 필요

용량

65MB

40K pairs

연도

2024

이 데이터셋이 맞는 경우

Korean Open-ORPO SFT+DPO는 한국어 지시문 학습 데이터셋입니다. 지시와 응답 쌍으로 모델을 다듬을 때 맞습니다. 긴 문서 사전학습 말뭉치와는 다릅니다. Hugging Face 카드에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 Apache 2.0이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 65MB이며 다시 잰 값이 아닙니다.

카탈로그 발췌 2개 열기 →

과제 / 카테고리
텍스트 · 텍스트 · LLM, DPO, 정렬
언어
한국어
형식 · 용량
Text · 65MB (40K pairs)
라이선스
Apache 2.0(재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다) · 라이선스 문서
제공처 · 원본
Hugging Face · 원본 페이지(확인됨)
검증 상태
원본: 확인됨 · 라이선스: 재확인 필요 · 확인일: 2026-09-03

Korean Open-ORPO SFT+DPO: 한국어 지시문 학습 데이터셋. 제공처 Hugging Face. 라이선스 Apache 2.0. 원본 주소에서 받습니다.

이 카탈로그 행 인용

제목·연도·제공처·주소·라이선스 표기는 저장된 칸입니다. 저자 이름은 카탈로그에 없습니다.

Korean Open-ORPO SFT+DPO (2024). Hugging Face. 라이선스 표기: Apache 2.0 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 원본: https://huggingface.co/datasets/kyujinpy/Korean-Open-ORPO. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/korean-open-orpo. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

비슷한 항목과 다른 점

나란히 비교

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

발췌

카탈로그에 있는 발췌

저장된 발췌 2개입니다. 기어델은 원본 파일을 보관하지 않습니다.

샘플 체험에서 이 행 열기 →

질문

파이썬에서 리스트 정렬 방법을 알려줘.

선호 응답

sorted() 함수 또는 .sort() 메서드를 사용할 수 있습니다. sorted()는 새 리스트를 반환하고, .sort()는 원본을 직접 수정합니다.

출처 · 라이선스 확인

기어델은 파일을 보관하지 않습니다. 아래 상태는 카탈로그 표기이며 원본과 다를 수 있습니다.

제공처
Hugging Face확인됨
라이선스
Apache 2.0재확인 필요
검증
라이선스 재확인 필요
언어
한국어재확인 필요
형식
Text재확인 필요
용량
65MB재확인 필요
확인일
2026-09-03
라이선스와 약관은 원본 페이지에서 다시 확인합니다. 표준 라이선스 문서