한국어 지시문 학습 데이터셋 · 텍스트
한국어 지시문 학습 데이터셋
한국어 오픈소스 LLM 정렬을 위한 ORPO(Odds Ratio Preference Optimization) 학습 데이터셋입니다.
GET /api/v1/datasets/korean-open-orpo · x402 유료 JSON
제공처
Hugging Face
라이선스
Apache 2.0
재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다
언어
한국어
재확인 필요
형식
Text
재확인 필요
용량
65MB
40K pairs
연도
2024
Korean Open-ORPO SFT+DPO는 한국어 지시문 학습 데이터셋입니다. 지시와 응답 쌍으로 모델을 다듬을 때 맞습니다. 긴 문서 사전학습 말뭉치와는 다릅니다. Hugging Face 카드에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 Apache 2.0이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 65MB이며 다시 잰 값이 아닙니다.
Korean Open-ORPO SFT+DPO: 한국어 지시문 학습 데이터셋. 제공처 Hugging Face. 라이선스 Apache 2.0. 원본 주소에서 받습니다.
제목·연도·제공처·주소·라이선스 표기는 저장된 칸입니다. 저자 이름은 카탈로그에 없습니다.
Korean Open-ORPO SFT+DPO (2024). Hugging Face. 라이선스 표기: Apache 2.0 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 원본: https://huggingface.co/datasets/kyujinpy/Korean-Open-ORPO. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/korean-open-orpo. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.
아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.
발췌
저장된 발췌 2개입니다. 기어델은 원본 파일을 보관하지 않습니다.
질문
파이썬에서 리스트 정렬 방법을 알려줘.
선호 응답
sorted() 함수 또는 .sort() 메서드를 사용할 수 있습니다. sorted()는 새 리스트를 반환하고, .sort()는 원본을 직접 수정합니다.
기어델은 파일을 보관하지 않습니다. 아래 상태는 카탈로그 표기이며 원본과 다를 수 있습니다.