한국어 AI 모델 불법 및 탈옥 거부 응답 데이터셋

이 데이터셋이 맞는 경우

한국어 AI 모델 불법 및 탈옥 거부 응답 데이터셋은 한국어 NLP 데이터셋입니다. 한국어 NLP 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. Hugging Face 카드에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 Apache 2.0이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.

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과제 / 카테고리

텍스트 · 텍스트 · 탈옥방지, 가드레일, 유해성필터, 정렬

언어

한국어

형식 · 용량

Text · 소용량 (4K 우회 거절 문항)

라이선스

Apache 2.0(재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다) · 라이선스 문서

제공처 · 원본

Hugging Face · 주소 미확인

검증 상태

원본: 미확인 · 라이선스: 재확인 필요 · 확인일: 2026-09-03

한국어 AI 모델 불법 및 탈옥 거부 응답 데이터셋: 한국어 NLP 데이터셋. 제공처 Hugging Face. 라이선스 Apache 2.0. 원본 주소에서 받습니다.

한국어 AI 모델 불법 및 탈옥 거부 응답 데이터셋 (2025). Hugging Face. 라이선스 표기: Apache 2.0 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 이 행에는 원본 URL이 없습니다. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-chat-refusal-guard. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

• KoInFoBench 한국어 지시어 이행 평가 데이터셋한국어 지시문 학습 데이터셋 · Hugging Face보기라이선스 표기가 다릅니다 (Apache 2.0 / MIT). 연도 표기가 다릅니다 (2025 / 2024).
• Korean Open-ORPO SFT+DPO한국어 지시문 학습 데이터셋 · Hugging Face보기용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 65MB). 다시 잰 값이 아닙니다. 연도 표기가 다릅니다 (2025 / 2024).
• Orca 한국어 DPO 선호도 데이터셋한국어 NLP 데이터셋 · Hugging Face보기용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 중용량). 다시 잰 값이 아닙니다. 연도 표기가 다릅니다 (2025 / 2024).
• 소셜 미디어 한국어 악성 텍스트 필터링 데이터한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기제공처가 다릅니다 (Hugging Face / GitHub). 용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 중용량). 다시 잰 값이 아닙니다. 연도 표기가 다릅니다 (2025 / 2023).

발췌

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