한국어 NLP 데이터셋 · 텍스트
한국어 NLP 데이터셋
GLM-5.1-FP8 teacher 기반 한국어 멀티턴 에이전트-도구 호출 트래젝토리 코퍼스입니다. SFT 518K + DPO 33K + 벤치마크 9.9K 구성.
GET /api/v1/datasets/ko-agent-trajectories · x402 유료 JSON
제공처
Hugging Face
라이선스
Apache 2.0
재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다
언어
한국어
재확인 필요
형식
Text
재확인 필요
용량
대용량
561K trajectories
연도
2026
Ko-Agent-Trajectories-1.0은 한국어 NLP 데이터셋입니다. 한국어 NLP 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. Hugging Face 카드에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 Apache 2.0이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 대용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.
Ko-Agent-Trajectories-1.0: 한국어 NLP 데이터셋. 제공처 Hugging Face. 라이선스 Apache 2.0. 원본 주소에서 받습니다.
제목·연도·제공처·주소·라이선스 표기는 저장된 칸입니다. 저자 이름은 카탈로그에 없습니다.
Ko-Agent-Trajectories-1.0 (2026). Hugging Face. 라이선스 표기: Apache 2.0 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 원본: https://huggingface.co/datasets/taejoon89/Ko-Agent-Trajectories-1.0. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-agent-trajectories. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.
아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.
발췌
저장된 발췌 2개입니다. 기어델은 원본 파일을 보관하지 않습니다.
지시문
오늘 서울 날씨를 확인하고, 비가 오면 우산을 주문해줘.
에이전트 응답
[tool_call: weather_check(location='서울')] → 비 예보 확인 → [tool_call: order_umbrella()] → 주문 완료.
기어델은 파일을 보관하지 않습니다. 아래 상태는 카탈로그 표기이며 원본과 다를 수 있습니다.