HateScore 한국어 다중 차원 혐오 감지 데이터셋

이 데이터셋이 맞는 경우

HateScore 한국어 다중 차원 혐오 감지 데이터셋은 한국어 유해성 데이터셋입니다. 한국어 유해성 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. GitHub 저장소에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 Apache 2.0입니다. 상업 이용은 가능으로 표시되어 있으나 원본 약관을 다시 읽습니다. 용량 표기는 중용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.

카탈로그 발췌 2개 열기 →

과제 / 카테고리

텍스트 · 텍스트 · 혐오탐지, 다중분류, 가드레일, 윤리

언어

한국어

형식 · 용량

Text · 중용량 (11K 데이터)

라이선스

Apache 2.0(카탈로그 확인됨) · 라이선스 문서

제공처 · 원본

GitHub · 원본 페이지(확인됨)

검증 상태

원본: 확인됨 · 라이선스: 확인됨 · 확인일: 2026-09-03

HateScore 한국어 다중 차원 혐오 감지 데이터셋: 한국어 유해성 데이터셋. 제공처 GitHub. 라이선스 Apache 2.0. 원본 주소에서 받습니다.

HateScore 한국어 다중 차원 혐오 감지 데이터셋 (2022). GitHub. 라이선스 표기: Apache 2.0 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 원본: https://github.com/sgunderscore/hatescore-korean-hate-speech. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/hatescore-korean-hate-speech. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

• 한국어 온라인 댓글 욕설 탐지 데이터셋한국어 유해성 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (Apache 2.0 / MIT). 용량 표기가 다릅니다 (중용량 / 소용량). 다시 잰 값이 아닙니다. 연도 표기가 다릅니다 (2022 / 2021).
• 소셜 미디어 한국어 악성 텍스트 필터링 데이터한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기연도 표기가 다릅니다 (2022 / 2023).
• 스마일게이트 Smilegate UnSmile 데이터셋한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (Apache 2.0 / CC BY-NC-ND 4.0). 상업 이용 표기가 다릅니다 (가능 / 조건부 가능). 용량 표기가 다릅니다 (중용량 / 소용량). 다시 잰 값이 아닙니다.
• 한국어 단문 및 장문 SMS 스팸 분류 데이터셋한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (Apache 2.0 / MIT). 용량 표기가 다릅니다 (중용량 / 소용량). 다시 잰 값이 아닙니다.

발췌

카탈로그에 있는 발췌

저장된 발췌 2개입니다. 기어델은 원본 파일을 보관하지 않습니다.

샘플 체험에서 이 행 열기 →

저 나이대 사람들은 고집이 너무 세서 말이 안 통해.

연령 편견 및 차별적 언어