한국어 단문 및 장문 SMS 스팸 분류 데이터셋

이 데이터셋이 맞는 경우

한국어 단문 및 장문 SMS 스팸 분류 데이터셋은 한국어 NLP 데이터셋입니다. 한국어 NLP 데이터셋 과제에 맞습니다. 평가용 벤치마크와 한 배치로 받지 않는 것이 좋습니다. GitHub 저장소에서 받는 흐름입니다. 라이선스 표기는 MIT이지만 재확인이 필요합니다. 용량 표기는 소용량이며 다시 잰 값이 아닙니다.

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과제 / 카테고리

텍스트 · 텍스트 · 스팸필터, 보안, SMS분류, 가드레일

언어

한국어

형식 · 용량

Text · 소용량 (12K 문자 기록)

라이선스

MIT(재확인 필요 — 원본을 다시 봅니다) · 라이선스 문서

제공처 · 원본

GitHub · 주소 미확인

검증 상태

원본: 미확인 · 라이선스: 재확인 필요 · 확인일: 2026-09-03

한국어 단문 및 장문 SMS 스팸 분류 데이터셋: 한국어 NLP 데이터셋. 제공처 GitHub. 라이선스 MIT. 원본 주소에서 받습니다.

한국어 단문 및 장문 SMS 스팸 분류 데이터셋 (2022). GitHub. 라이선스 표기: MIT 카탈로그 상업 이용 표기: 가능 이 행에는 원본 URL이 없습니다. 기어델 카탈로그: https://geardel.com/datasets/ko-sms-spam-detection. 확인일: 2026-09-03. 저자 이름은 카탈로그 칸에 없어 여기서 만들지 않습니다.

아래 차이는 카탈로그 필드만 사용합니다. 라이선스, 상업 이용, 제공처, 용량 표기, 연도입니다.

• 소셜 미디어 한국어 악성 텍스트 필터링 데이터한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / Apache 2.0). 용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 중용량). 다시 잰 값이 아닙니다. 연도 표기가 다릅니다 (2022 / 2023).
• 스마일게이트 Smilegate UnSmile 데이터셋한국어 NLP 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / CC BY-NC-ND 4.0). 상업 이용 표기가 다릅니다 (가능 / 조건부 가능). 연도 표기가 다릅니다 (2022 / 2021).
• 한국어 온라인 댓글 욕설 탐지 데이터셋한국어 유해성 데이터셋 · GitHub보기연도 표기가 다릅니다 (2022 / 2021).
• DKTC (Dataset of Korean Threat Dialogue)한국어 대화 데이터셋 · GitHub보기라이선스 표기가 다릅니다 (MIT / CC BY-NC-SA 4.0). 상업 이용 표기가 다릅니다 (가능 / 불가). 용량 표기가 다릅니다 (소용량 / 1.8MB). 다시 잰 값이 아닙니다.

발췌

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